Gibbs Kim's playground

다음과 같은 vector data 파일이 있다고 하자. [ 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 ] 일반적인 JSON 형태가 아니므로, Logstash에서 접근할만한 방법으로는 multiline codec을 생각해볼 수 있다. input{ path => "FILE_PATH" start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" codec => multiline { pattern => "^\\n" negate => true what => "previous" auto_flush_interval => 1 } } 이것을 기반으로 바로 인덱싱을 수행해보았으나 Doc가 생성되지 않았다. 그래서 쿼리로 인덱스를 생성하고, vector 타입을 가지는 필드를 매핑한 후 Lo..

서로 다른 두 인덱스를 검색하는 쿼리가 다음과 같다고 하자. (참조: https://mingsigi.tistory.com/entry/ElasticStack-16-Terms-query-Aggregation-sum-avg) GET index_A/_search { "query": { "terms": { "subject": [ "국어", "영어", "수학" ] } }, "aggs": { "aggregation_naming_1": { "filter": { "term": { "file_name": "VALUE" } }, "aggs": { "aggregation_naming_2": { "sum": { "script": "doc.score.value" } } } } } } GET index_B/_search { "qu..